中国铁路

2015, No.637(07) 89-92

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基于极限学习机的视频异常行为检测算法

张新峰;肖坦;安国成;

摘要(Abstract):

利用极限学习机来构建底层特征-视觉属性-高层语义三层架构,提出利用视觉属性作为中间层,克服底层特征和高层语义之间的语义鸿沟。基于极限学习机模型的训练可通过无监督方式进行初始化,且能够实时更新,适应监控视频中的背景变化。实验证明本方法能取得更准确的异常检测结果。

关键词(KeyWords): 视频监控;异常行为检测;极限学习机;时空金字塔

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张新峰;肖坦;安国成;

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DOI: 10.19549/j.issn.1001-683x.2015.07.022

参考文献(References):

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