智能手势云台控制研究
安国成;刘玉进;李洪研;
摘要(Abstract)：
传统的云台控制方式不符合眼手一致原则,导致用户在使用过程中可能产生不适。试图通过机器视觉技术解决云台控制领域的眼手不一致问题,即利用深度摄像机获取操作人员的视频影像,对其进行人体动作检测与识别,将识别的动作转换为云台控制信号,从而实现云台智能控制。通过实验表明,云台智能控制方式切实可行,给操作人员一种全新的体验。
关键词(KeyWords)： 手势识别;云台控制;人机交互;视频监控
基金项目(Foundation): 北京市科学技术委员会科技项目(Z141100003114003)
作者(Author): 安国成;刘玉进;李洪研;
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