高铁视频监控智能识别预警系统在沪杭客专上的应用
郑健;张萼辉;胡雄伟;
摘要(Abstract)：
以沪杭客专既有视频监控系统为基础,利用视频分发、机器视觉和模式识别技术,研发高铁视频监控智能识别预警系统,实现了高铁线路人员、异物侵限和设备形位变化事件的智能识别和预警,为沿线周界环境安全和重点设备设施形位状态监控提供有效的技术手段。
关键词(KeyWords)： 高速铁路;视频监控;入侵;视频分发;机器视觉;模式识别;智能预警
基金项目(Foundation):
作者(Author): 郑健;张萼辉;胡雄伟;
Email:
DOI: 10.19549/j.issn.1001-683x.2016.10.019
参考文献(References)：
- [1]张建雄.高铁沿线昼夜监控及异物探测识别预警系统的应用[J].中国安防,2014(22):28-31.
- [2]何涛,任恩恩,范多旺.青藏铁路视频监控系统研究[J].计算机工程与设计,2009,30(10):2 544-2 546.
- [3]师研,侯宗友,吴平.高清趋势下铁路综合视频监控系统架构[J].中国铁路,2012(2):89-91.
- [4]DOLLAR P,WOJEK C,SCHIELE B,et al.Pedestrian Detection:An Evaluation of the State of the Art[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2012,34(4):743-761.
- [5]夏蕾,罗佳.复杂场景下基于动态纹理的运动分割和背景估计方法[J].现代电子技术,2016,39(11):63-69.
- [6]王丹,张祥合.基于HOG和SVM的人体行为仿生识别方法[J].吉林大学学报(工学版),2013(S1):489-492.
- [7]裴巧娜.基于光流法的运动目标检测与跟踪技术[D].北京:北方工业大学,2009.